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专访李杰教授:把制造当做可以传承的系统工程

www.tgyhc.com2019-08-04

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6月29日,工业福联A股公告峰会在上海国际会议中心举行。在会上,Industrial Fulian发布了制造专业领域的云服务解决方案,同时回顾了上市一周年的成长。同时,它还披露了5G产品布局的最新发展。会谈结束后,姚某采访了工业福联副董事长李杰,讨论了工业人工智能的话题。

工业人工智能是一种系统工程

从历史上看,人工智能已经上升和下降。从学术进步和科研转型到技术创业和投资热潮,中国的人工智能可以说具有突破和相互影响的倾向。公众对人工智能技术的震撼和期望达到了新的高度。

根据亿欧智库的统计,中国有922家人工智能企业,2012 - 2017年的创业热潮非常显着。在过去七年中,中国私募股权投资市场已投入人工智能约365.86亿美元,近818家投资机构参与了投资。进入市场的巨额资金,在培育创新型企业的同时,也催生了资本泡沫和虚假繁荣。

“十年来我认为人工智能没有任何资金,因为没有钱做事。”李杰说,人工智能企业的可能性,增长和可用性很难验证。

目前,人工智能技术已经在消费者互联网,金融和安全领域取得了一定程度的成功。它可以复制到工业系统吗? 2018年,波士顿对制造业中人工智能的实际进展进行了调查和评估,发现近90%的高管计划在三年内使用人工智能进行生产,但只有28%的人实际上拥有全面而详细的实施路线。

联想之星总经理王明耀曾表示,虽然人工智能在制造业中得到应用,但前景广阔,但有必要制定清晰可行的研究方法,从概念实现中获取规模效益。

在这方面,从业者可以从《工业人工智能》找到答案。

30多年来,我一直在探索工业系统。到目前为止,李杰已经发表了190多个国际学术会议的主题报告,以及许多相关的畅销作品,如《工业大数据》《从大数据到智能制造》《CPS》《工业人工智能》。

现在简单地理清这些书的内容:

第一个《工业大数据》于2015年7月在GE中国研发中心发布。它分析了工业大数据与互联网大数据之间的差异,并提出了用于分析产品价值创造的“煎蛋模型”。设计理念。

《从大数据到智能制造》于2016年发布,深化和拓展了前一本书的思路和方法,讨论了大数据与智能制造的关系,分析了制造业的本质价值,并比较了德国,美国和日本的竞争优势。他们选择不同的制造转型路径背后的文化根源。

2017年出版的书《CPS:新一代工业智能》系统地讨论了智能工业系统的体系结构,层次关系,核心技术要素和实现路径,并提供了从单元级到系统级和集群级的应用案例。

《工业人工智能》发布于2019年,从人工智能技术与工业系统的关系角度出发,提出了工业人工智能的特点和意义,探讨了工业人工智能系统的技术要素和着陆路径,并介绍了不同的案例。与大量案件相结合。此应用程序模式在场景中的登陆过程。

在李杰看来,人工智能是一种“认知科学”,可以帮助人们探索增加便利性和加速生活知识的机会。工业人工智能是一种能够有效可靠地解决工业问题的系统工程。系统中的问题。因此,人工智能是一种机会和利益导向的不同应用,而工业人工智能是一种面向解决问题和提高效率的融合应用。

据报道《工业人工智能》已经写了两年半,并且已经在一些大学EMBA课程和企业中使用过。

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“从2017年1月开始写这本书,我停止了写作一段时间。 2018年,我与郭台明先生建立了合作关系,并开始协助富士康的智能制造和工业互联网转型。在过去的一年里我们开始了一些工厂和生产线进行了智能升级和探索,取得了良好的效果。结合这个案例,我们今年完成并出版了这本书。“

写一本书很简单,但写一个系统概念很困难。李杰说,在写书的过程中,他更多地考虑了如何将工业人工智能作为一种新的知识和方法,并结合案例来激励更多的企业,吸引更多的参与者。

“在写书的过程中,我们会与不同的人交流。看看对方是否真的理解你在说什么。他明白他是否可以在将来重复给别人。这是本书的继承,关键是能够'系统化'。“

继承,需要“系统化”

将数据转化为知识,然后将知识转化为管理系统,以便将其传递出去。

李杰说,工业人工智能包括五个主要的ABCDE系统元素,即分析(或AI)技术(智能分析和人工智能技术),大数据(大数据)和云(和网络)技术(云和网络)技术)。领域知识和证据。

其中,英美烟草正在做ABC,实体经济正在做DE;像富士康,海尔,华为等实体经济一样,他们要做的就是首先管理自己的工厂,然后在服务之前用自己的工厂作为模型。其他人。

也许每个企业的升级转型路径都不同,但关键点是相同的,即必须解决客户无法解决的问题,或者让客户通过实现目标来实现价值。

几年前出现的物联网技术已经将人们对事物和事物的管理变成了驱动人们的事物,但这还远远不够。

李杰指出,工业智能需要通过系统连接人,使用系统来驱动人和事,从过去的经验到基于证据的运作模式,并在此过程中不断优化系统。

在这个过程中,系统和人之间的连接是“六个流”和“六个管道”,地理边界被打破,通过移动企业应用程序协作更有效。系统与对象/工作之间的连接取决于CPS 5C系统和DTATPTOT等技术工具。

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“今天所有工匠工匠中最缺乏的是数据的继承。也就是说,智慧是在这里创造的。智能制造必须有人,工匠;必须有工具,工匠;必须有技能,工匠;这项技术的核心部分,我们称之为数据的继承。在分析数据后,分析方法可以传承下来。“

工业制造领域的创新大致可分为三个层次:自动化,信息化和智能。然而,在国家大力倡导“机器替代”政策的指导下,一些企业陷入了为知识创造而创造的奇怪圈子,并引入了机器人和新系统。投入的技术越多,成本越高。当消费者需求尚未发现时,企业将通过机器人提高生产效率,但结果是大量库存,并且利润空间被压缩得更小。从这个角度来看,机器替代可能成为一个错误的命题。

“机器替代和自动化实际上是对制造业智能的最大误解,”李杰说。 “机器替代只是低成本劳动力的转变。自动化是制造过程中系统的建立。智力是文化和管理体制的变革。这不是一个简单的技术问题。智能的最终目标是为客户创造。价值,援助的作用。“

根据这一点,马云的无人超市似乎给中国企业带来了错误的思考。

以前,互联网上有一个非常热门的部分。当记者询问中国姨妈如何看待无人超市时,姨妈担心价格是否便宜以及产品是否有较少的假货。至于员工是否不是焦点。

“毕竟,每个人都不喜欢的是他们需要按顺序付款。无人驾驶的超市还没有解决这个问题。”李杰告诉Yiou,无人工厂的概念也是错误的。它应该被称为无忧工厂。毕竟,当工厂仅用作生产基地时,其意义非常低。制造业是世界传承下来的问题。它需要制造和制造的文化。

Jay Lee教授,现任俄亥俄州杰出学者和LW Scott Alter讲座教授,国家科学基金会(NSF)智能维护系统产业 - 大学合作中国创始总监(IMS),领导全球数据分析和智能维护系统技术行业2000年在全球100多家公司进行研发和合作;他于2016年被美国制造业协会(SEM)选为美国30美国。最具影响力的智能制造业。

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